項目背景 

MIC產(chǎn)品需要較高的品質(zhì)。為避免不良品流出，在傳統(tǒng)視覺無法高精度準確的識別缺陷的情況下，引入大族視覺深度學習進行檢測無網(wǎng)、雙網(wǎng)、網(wǎng)破、毛纖異物等多種缺陷情況，識別精度高、類型廣。

 檢測項目 

網(wǎng)布缺陷及小柱缺料檢測

 檢測需求 

1.檢測物料塑料外殼有無缺料;

2.檢測物料四個小柱有無缺失;

3.產(chǎn)品中網(wǎng)布的有無。

4.產(chǎn)品中網(wǎng)布是否網(wǎng)偏或網(wǎng)破。

5.產(chǎn)品中網(wǎng)布位置是否有異物產(chǎn)生黑點。

6.CCD檢測漏殺率0，過殺率≤0.5%;

 小柱檢測效果 

1. 定位物料位置，識別物料塑料外殼是否完整。檢測直線邊緣缺料，檢測非直線邊緣缺料。

2.定位四個小柱的位置，識別物料四個小柱是否完整。

 網(wǎng)布檢測效果 

1. 定位網(wǎng)布位置，使用Blob工具檢測整體指定亮度的面積

2. 定位網(wǎng)布位置，使用深度學習訓練模型后識別網(wǎng)偏網(wǎng)破。

3. 定位網(wǎng)布位置，使用深度學習訓練模型后識別異物。